Demo para QA Automation

Por qué la IA escribe tan mal tus pruebas automatizadas?Patrones para agentes, no para humanos.

Le pasas a la IA el framework de siempre, el que se pensó para que lo mantenga una persona, y cada prueba te la escribe distinta. Contesta la llamada y mira cómo un agente automatiza sobre , un patrón hecho para él: escribe cada caso una sola vez y después solo lo reusa.

Te suena

  • Le pides la misma prueba dos veces y te devuelve dos códigos distintos.
  • Se pierde en el alcance y prueba cosas que nadie le pidió.
  • Terminas reescribiendo a mano lo que te dio, y dejas de confiar en ella.
Te están llamando
Martes 16:40

Lo que acabas de ver

Las palabras, una por una

Agente
Un modelo de IA con reglas y herramientas para trabajar en tu proyecto. En el simulador es Claude Code.
KATA
Komponent Action Test Architecture: una arquitectura de pruebas pensada para que la siga un agente. Cada pieza tiene su lugar y se reusa.
Acceptance test case (ATC)
Un caso concreto que comprueba un criterio de la historia: con qué datos arranca, qué acciones tiene y qué debe pasar.
ROI
Lo que te devuelve automatizar un caso frente a lo que cuesta escribirlo y mantenerlo. Candidate se automatiza, Manual queda a mano y Deferred espera.
Plan de automatización
Qué casos se automatizan, dónde va cada uno y qué se reusa. El agente no escribe código sin tu OK.
Método con la key del ticket
Cada ATC es un método propio, marcado con la key de su ticket. Cuando la prueba corre, el resultado llega solo a tu tablero.
Prueba E2E y de integración
La E2E recorre la compra completa como un cliente, y la de integración va directo a la API. Las dos se ensamblan con métodos que ya existen.
Agente revisor
Un agente distinto del que escribió el código, que corre un check (tests, tipos o lint) y revisa el trabajo. Corren varios a la vez.
Pull request, checks y merge
El pedido para sumar código al proyecto, las verificaciones automáticas que corren sobre él y el momento en que entra. El merge lo apruebas tú.
Pipeline y regresión
El proceso que corre todas las pruebas solo, para confirmar que lo que ya funcionaba sigue funcionando.
Triage de fallas
Decir por qué falló una prueba, con evidencia: regresión, defecto conocido, ambiente o flaky.
GO, CAUTION o NO-GO
La decisión de release: la versión sale, sale con cuidado o no sale. Con una regresión abierta nunca es GO.

Antes de seguir

Lo que el agente no hace

  • No decide solo qué le importa a tu negocio. Propone, y tú apruebas el plan antes de que escriba una línea.
  • No escribe pruebas sueltas. Cada método va a su lugar en la arquitectura y lleva la de su ticket.
  • No clasifica una falla sin evidencia, y no llama a una prueba con menos de cinco ejecuciones de historial.
  • No hace el ni aprueba el por ti. Si algo falla tres veces seguidas, se detiene y te pregunta.
  • No ve tus contraseñas. Las pruebas las leen de tu configuración, nunca del chat.

Para llevarte

Lo que necesitas para armar el tuyo

  1. Un agente: un modelo con su . El que tengas a mano sirve para empezar.
  2. Una arquitectura de pruebas que el agente pueda seguir: dónde va cada pieza y cómo se combinan.
  3. Tus : cómo planificas, escribes, revisas y corres la , escritos paso a paso.
  4. Cada prueba ligada a su ticket con una , para que el resultado llegue solo a tu tablero.
  5. Agentes que revisen lo que escribió otro, y los donde se detienen a esperar tu OK.

Cómo seguir

Ya viste cómo funciona. Elige cómo lo quieres tener.

Lo quiero ya armado

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El proyecto con todo esto listo: un por etapa, la arquitectura sobre y los . Lo instalas en tu proyecto y lo ajustas a tu equipo.

  • Funciona con , OpenCode o Codex
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Esta demo es una simulación. La historia, el código, los nombres y los números de cada paso son de ejemplo.