Conviértete en Quality Engineer trabajando en un producto real

Casi todo queda permanente. La Dojoteca (todas las clases grabadas + material), tu acceso a nuestro GitHub, el Slack y el connection string a la base de datos del proyecto que testeas: de por vida. Lo único temporal es el Workspace de Jira, porque va por licencia mensual — el Dojo incluye 3 sprints (≈3 meses) y puedes renovar por $25 cada sprint si quieres seguir. Nada se borra: todo tu trabajo en Jira, tus repos y tus frameworks quedan guardados.

La Dojoteca se actualiza constantemente — MCPs, configuraciones, repositorios, videos nuevos — y tienes acceso permanente, así que siempre ves la versión más al día. Y si quieres volver a las clases en vivo de la próxima edición, no pagas el precio completo otra vez: con $100 (contra los $497 originales) entras al siguiente Dojo con cupo en el vivo y todo actualizado. Ejemplo: compras el Dojo #4 ahora; para el #5 solo pagas $100 y ya tienes lugar.

Los cursos Classic (los pregrabados de 2022–2023: testing manual, SQL, API, automation) ya no se venden por separado — ahora vienen incluidos con tu compra del Dojo como contenido Legacy. Te lo decimos con honestidad: es material que no se actualiza, y algunas interfaces de herramientas cambiaron desde entonces. Pero los fundamentos siguen vigentes — sobre todo si quieres ver cómo se hacía el testing con tus propias manos, sin inteligencia artificial, antes de delegarle ese trabajo a los agentes. Es un valor agregado de la comunidad, no un reemplazo del programa en vivo.

Sí, todas. Se suben a la Dojoteca poco después de cada clase (no al instante) y quedan ahí de forma permanente — las hosteamos en nuestra cuenta Business de Loom, sin límites de almacenamiento ni caducidad (ya llevamos 3 ediciones sin un solo problema). Aun así, ir en vivo vale la pena: participas, preguntas en el momento y se hace mucho más liviano que ver la grabación.

Un sprint es una licencia mensual al Workspace de Jira (4 semanas). Al comprar el Dojo se te agregan los 3 próximos sprints de corrido (≈3 meses, lo que duran las clases). Cuando se te acaban, puedes seguir sumando sprints a $25 cada uno para mantener el acceso a Jira: seguir viendo tu trabajo, el del resto y el proyecto que empezaste. No afecta en nada al contenido del curso — el sprint es solo la licencia que te mantiene dentro de la plataforma.

El Dojo asume fundamentos de testing manual, así que si vienes desde cero, tu mejor camino es la Saga Zero: un mes 1:1 con un Senpai (1-2 clases semanales + seguimiento continuo) y un sprint básico en Jira, sin IA a propósito, para que aprendas a hacer con tus manos lo que la IA hará después. Es la versión compacta y al grano de todo lo que necesitas para arrancar — en un mes estás listo para las Sagas reales. (Si prefieres explorar gratis primero, existe Testing Al Grano 2.0 en YouTube y el Checkpoint gamificado con badge DOJO READY — pero la Saga Zero es la ruta rápida y guiada.)

Sí, la Saga 2 se vende directa por $297. Antes de entrar, asegúrate de manejar esto: automatización con Playwright + TypeScript, fundamentos de programación, y la metodología IQL y el proyecto que se construyen en la Saga 1. Si sientes que te falta alguno, mejor prepárate primero — con los mini-cursos de automation o la Saga Zero para experimentar la automatización desde cero. Tú conoces tu nivel: si ya trabajas con esto, la Saga 2 directa es para ti.

Sí — esa es la idea. Pagas $297 por la Saga 1, entrenas 4 semanas en vivo, y si quieres seguir completas el Dojo por $227, sin fecha límite. El Dojo completo de una vez conviene más ($497 vs $594 por partes), pero empezar de a poco es una puerta válida.

No pasa nada — somos muy flexibles: trabajas por objetivos, no contra un reloj. Si te atrasas, hablas con el admin o con quien hace tu acompañamiento y me lo hacen llegar: pauso tu sprint y lo paso al siguiente para que retomes cuando puedas. Todo queda permanente, así que nunca pierdes lo avanzado. Un consejo honesto: la tecnología avanza rapidísimo, y si frenas dos o tres meses el contenido puede haber cambiado — por eso el curso se renueva constantemente, y si quieres volver a las clases en vivo al día, la renovación de edición cuesta solo $100.

Sí, pero es parcial — y te lo explicamos con total honestidad: en cuanto entras tienes acceso a muchísimo contenido de golpe (podrías copiarlo casi todo en un día), así que no hay vuelta atrás completa. Se reembolsa el costo de los sprints y los gastos operativos de las clases en vivo, y se retira tu acceso a la Dojoteca, GitHub y Jira (el Slack, que es gratis, queda). No es el 100%, pero es una política clara y justa dado todo lo que se entrega desde el minuto uno.

Hasta 4, todos por entregas y evaluaciones: Agentic Quality Analyst Engineer + Jira & Xray Expertise (Saga 1), y Agentic Quality Automation Engineer + Playwright Expertise (Saga 2). Si asistes pero no completas las entregas, te llevas una Constancia de Participación de tu Saga.

Te lo respondemos sin marketing: lo emite UPEX Galaxy y lo firma el sensei como ingeniero del área — igual que la gran mayoría de los certificados tech privados (Udemy, Platzi, bootcamps). Ningún certificado de curso privado tiene aval estatal o internacional, y desconfía de quien te diga lo contrario. El valor real está en otra parte: el portfolio en un proyecto real que queda en GitHub y Jira, el código de verificación único de cada certificado que cualquier empleador puede validar en /verify, y la preparación para entrevistas técnicas. Y si buscas una credencial formal de la industria, el Dojo te deja con base de sobra para rendir el ISTQB por tu cuenta.

No hay exámenes teóricos — creemos que no sirven para evaluar de verdad (cualquiera hace trampa). Nuestra metodología es Problem-Driven-Learning: te certificas entregando trabajo real. Para el flujo de Sprint-Testing entregas múltiples Historias de Usuario testeadas (la parte manual y exploratoria); para el de Test-Automation, tareas de automatización completas con CI corriendo. Una tarea compleja bien hecha exige el conocimiento teórico por dentro — por eso es la mejor forma de calificarte. Ojo: esto no es entregar tareas como en la escuela; es trabajar como en un puesto real de QA, cada quien responsable de terminar sus objetivos.

No es obligatorio. El Dojo incluye Sprint Planning, Demo y Retro (3 ceremonias por sprint) — no hacemos Daily, porque no estás trabajando para nosotros 8 horas al día: es un programa educativo, no un empleo de tiempo completo. Puedes verlo como un side-project donde participas con el equipo cuando te da el tiempo. La idea es trabajar por objetivos: terminarlos y entregarlos. Mientras más entregues a tiempo, mejor para ti.

Totalmente. Trabajas sobre el proyecto colaborativo de UPEX: un software real, en desarrollo activo y camino a producción, con historia, deuda técnica y bugs de verdad. Yo lo lidero como desarrollador y Product Owner, así que reacciono a tus bugs, defectos y pruebas, y puedo evaluarte de cerca (soy dueño de los repos). Como extra, puedes crear y testear tu propio producto en paralelo — con su propio Jira y repos —; ahí te doy feedback, aunque la evaluación formal es sobre el proyecto colaborativo. Y para que veas cómo se construyó todo desde cero, están los DevLogs: clases grabadas del lado del desarrollo.

Todo el programa incluye un acompañamiento básico sin costo extra: el equipo hace check-ins de tu ritmo y bienestar, y me hace llegar a mí (el profesor) cualquier inquietud sin que tengas que plantearla tú mismo. No revisa tus tareas ni tus entregas — para eso está el feedback de las clases y los sprints. Y si además quieres entrenar el lado humano en serio (comunicación, manejo de feedback, presencia profesional), existe el Performance Lab: una mentoría premium 1:1 de habilidades blandas, opcional y aparte del Dojo.

El foco es que domines los CLIs y MCPs ya existentes más útiles para la nueva generación de QA — mejor que reinventar la rueda. El temario se basa en consumir el agentic-qa-boilerplate con sus herramientas preconfiguradas, porque armar toda esa maquinaria desde cero cuesta muchísimo tiempo, y las encuestas de ediciones pasadas confirman que tener algo funcional ayuda mucho más al arrancar. Igual, leer el repo y su configuración te enseña exactamente cómo se construyó. (Dato: en UPEX creamos un CLI propio desde cero para controlar Xray —el Test Management Tool— desde el agente de IA sin tocar Jira.) Crear MCPs propios desde cero es una posibilidad que quizá sumemos, pero hoy no es el eje.

Vamos de menos a más: Page Object Model básico, Component Object Model, y cerramos con la arquitectura PRO llamada KATA (Component Action Test Architecture), que usa inyección de dependencias. La idea es escribir Acceptance Test Cases dentro de módulos de componentes: los archivos .test.ts/.spec.ts actúan como Test Runners, los componentes (*Page.ts/*Api.ts) como Test Repository, que heredan de Helpers (UiBase.ts/ApiBase.ts) y estos de un TestContext.ts con todo el estado. No es un POM plano, ni Screenplay, ni Factory al pie de la letra: es algo único y avanzado para escalar proyectos, y le dedicamos casi la mitad del curso. Al final, tú decides implementarlo tal cual o adaptar tu propio KATA.

Priorizamos pruebas a nivel API (Integration Testing) por encima de queries SQL directas: atacar la base por API simula mejor el comportamiento real del sistema, tal como dicta el meta actual de la industria. No es un descarte absoluto — es recomendación estratégica de ingeniería. Donde sí usamos muchas queries es con el MCP de dbhub (vía el connection string del proyecto) durante el Agentic Testing de la fase Sprint-Testing. La base compartida es de staging, no producción, y tu connection string tiene permisos CRUD de datos (DML), no de estructura (DDL) — así nadie rompe el esquema.

Nada de "corre todos los tests en cada push" — eso no es estratégico. En el agentic-qa-boilerplate vienen pipelines con propósito: TestBuild (valida el framework en cada Pull Request), Regression (por trigger, cada noche, o como gate antes de un deploy), Sanity (trigger manual con inputs, para validar pruebas nuevas antes de integrarlas) y Smoke (health check, cada noche antes del Regression o al terminar un deploy). Además aprendes a armar el tuyo y a configurar testing paralelo por shards/matrix, importación de resultados a Jira/Xray, reportes Allure/HTML hosteados, e históricos por build × ambiente × estrategia (por ejemplo, una URL que termina en /staging/regression/2345).

Cada quien paga sus propios tokens (API keys o suscripciones) — es imposible incluir un paquete común y sería inmanejable, porque cada persona tiene su propio flujo con IA. Lo bueno: el boilerplate ya trae mecanismos para minimizar el consumo (configuraciones y plugins que evitan desbordar tokens), y te damos tutoriales y estrategias para cambiar de modelo según cómo trabajes y tu presupuesto (Claude, DeepSeek, OpenCode con sus suscripciones, etc.). Nosotros te ayudamos a optimizar; el gasto lo decides tú.

El Dojo completo se puede pagar en 3 cuotas de $169/mes (total $507, incluye cargo por financiamiento), una cada 35 días. Pagando completo el carrito aplica el rango Gold automático y pagas $422.45 — ahorras $84 frente a las cuotas. Ojo: si sumas Saga Zero o Performance Lab, esos se cobran completos en la primera cuota — son de precio fijo y no entran al financiamiento. Si prefieres sin financiamiento, puedes empezar por la Saga 1 ($297) y completar el Dojo por $227 cuando quieras — sin fecha límite. Eso sí: por partes ($594) sale más que el Dojo completo ($497).

Es deliberado: una Saga suelta ($297) queda en el rango Bronze del carrito, que no tiene descuento. El sistema de rangos premia el compromiso con el programa completo: el Dojo entero activa el rango Gold automático y pagas $422.45 en lugar de los $497 de lista. Empezar por una Saga es una puerta válida — pero el descuento está reservado para quien entra al programa completo.

Transferencias bancarias, Binance Pay, PayPal y otros métodos digitales. Durante el checkout eliges tu método preferido y subes el comprobante de pago; nuestro equipo verifica los pagos en 2-4 horas hábiles.

Es la Mentoría de Rendimiento Laboral de UPEX: mentoría premium opcional con sesiones 1:1 de comunicación, manejo de feedback y presencia profesional, para salir del Dojo con las dos mitades del perfil (la técnica y la humana). En el lanzamiento cuesta $123.20/mes (precio de lista $154) o $246.40 el pack de 2 meses (lista $308) — 20% OFF. Es un servicio independiente con precio fijo: queda fuera del sistema de rangos y no recibe descuentos adicionales. Lo agregas en el configurador, con o sin Dojo.